EveryDay.DevUp

본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.https://bit.ly/4hTSJNB 커리어 성장을 위한 최고의 실무교육 아카데미 | 패스트캠퍼스성인 교육 서비스 기업, 패스트캠퍼스는 개인과 조직의 실질적인 '업(業)'의 성장을 돕고자 모든 종류의 교육 콘텐츠 서비스를 제공하는 대한민국 No. 1 교육 서비스 회사입니다.fastcampus.co.krCh06-01 인공신경망 코드를 위한 주요 코드의 이해- torchvision데이터 셋을 사용하여 이미지 분류기를 생성- 생성한 모델을 저장하고 저장된 모델을 다시 불러와서 사용 - Ch05의 인공신경망 작성 코드와 동일한 코드 로직 1) Load Libraries & Datasets- torch.nn 신경망을 생성하기 위한 기본 재료 제공..

본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.https://bit.ly/4hTSJNB 커리어 성장을 위한 최고의 실무교육 아카데미 | 패스트캠퍼스성인 교육 서비스 기업, 패스트캠퍼스는 개인과 조직의 실질적인 '업(業)'의 성장을 돕고자 모든 종류의 교육 콘텐츠 서비스를 제공하는 대한민국 No. 1 교육 서비스 회사입니다.fastcampus.co.krCh04-01 문제 정의 및 데이터의 이해- sklearn model을 사용하여 클러스터 모델을 생성- cluster에서 사용가능한 성능지표를 이해- 데이터의 특성을 통합적으로 활용하여 클러스터를 생성Ch04-02 구현을 위한 코드의 이해- KMeans 알고리즘: 데이터의 거리를 게산해서 가까우면 같은 클러스터로 묶어줌: K가 몇개로 묶을지..

본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.https://bit.ly/4hTSJNB 커리어 성장을 위한 최고의 실무교육 아카데미 | 패스트캠퍼스성인 교육 서비스 기업, 패스트캠퍼스는 개인과 조직의 실질적인 '업(業)'의 성장을 돕고자 모든 종류의 교육 콘텐츠 서비스를 제공하는 대한민국 No. 1 교육 서비스 회사입니다.fastcampus.co.krCh02-02 제조 데이터의 분류기 실습 - 주요 코드 미리보기1) 데이터 분할- X 값에는 피처에 해당하는 독립 변수 설정- Y 값에는 타겟에 해당하는 종속 변수 설정2) 학습데이터와 테스트 데이터의 분리- train_test_split: 데이터의 분헐 비율 설정: 랜덤데이터 분할 설정: 스트레이티파이 -> 데이터의 균등 분할을 위해 사용..

본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.https://bit.ly/4hTSJNB 커리어 성장을 위한 최고의 실무교육 아카데미 | 패스트캠퍼스성인 교육 서비스 기업, 패스트캠퍼스는 개인과 조직의 실질적인 '업(業)'의 성장을 돕고자 모든 종류의 교육 콘텐츠 서비스를 제공하는 대한민국 No. 1 교육 서비스 회사입니다.fastcampus.co.krCh05-10 알고 있으면 쓸모있는 AI지식 - 시스템 관점의 인공지능의 이해1) 머신러닝 라이프사이클- 문제정의 -> 수집 & 전처리 -> 학습 -> 배포ㄱ. 문제 정의: 머신 러닝으로 해결이 가능한가: 데이터 수집이 가능한가: 하드웨서/소프트웨어, 인력, 일정이 가용가능한가: 평가기준은 어떻게 잡을 것인가ㄴ. 수집 & 전처리: 적합한 데..