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패스트캠퍼스 환급챌린지 55일차 : Part5. 강화학습

본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.https://bit.ly/4hTSJNB 커리어 성장을 위한 최고의 실무교육 아카데미 | 패스트캠퍼스성인 교육 서비스 기업, 패스트캠퍼스는 개인과 조직의 실질적인 '업(業)'의 성장을 돕고자 모든 종류의 교육 콘텐츠 서비스를 제공하는 대한민국 No. 1 교육 서비스 회사입니다.fastcampus.co.krChapter 10. 알파고와 MCTSCh10-01 알파고- 바둑에서의 상태는 10^1801) MCTS- 현재 상황에 특화된 솔루션: 수 많은 상태를 저장해서 수를 둔다기보다는 이미 학습된 데이터를 바탕으로 현재 상태에서 두었을 때 가장 좋은 선택을 하게 됨: 수 많은 상태 후보에서 선택을 하면 해당 선택 외의 후보들은 트리에서 없어진다고 ..
패스트캠퍼스/딥러닝·인공지능Signature초격차패키지Online 2025. 4. 28. 20:25
패스트캠퍼스 환급챌린지 54일차 : Part5. 강화학습

본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.https://bit.ly/4hTSJNB 커리어 성장을 위한 최고의 실무교육 아카데미 | 패스트캠퍼스성인 교육 서비스 기업, 패스트캠퍼스는 개인과 조직의 실질적인 '업(業)'의 성장을 돕고자 모든 종류의 교육 콘텐츠 서비스를 제공하는 대한민국 No. 1 교육 서비스 회사입니다.fastcampus.co.krChapter09. Policy Gradient 심화Ch09-01 A3C- Asynchornous Methods for Deep RL 논문: 비동기적으로 경험을 쌓은 에이전트 (액터 러너 스레드)들이 있고, 각자의 경험을 중앙에 공유하는 시스템을 가짐: 논문에서 다루는 4가지 알고리즘 중 Advantage Actor Critic 알고리즘이..
카테고리 없음 2025. 4. 27. 19:25
패스트캠퍼스 환급챌린지 53일차 : Part5. 강화학습

본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.https://bit.ly/4hTSJNB 커리어 성장을 위한 최고의 실무교육 아카데미 | 패스트캠퍼스성인 교육 서비스 기업, 패스트캠퍼스는 개인과 조직의 실질적인 '업(業)'의 성장을 돕고자 모든 종류의 교육 콘텐츠 서비스를 제공하는 대한민국 No. 1 교육 서비스 회사입니다.fastcampus.co.krChapter08. Policy 기반 에이전트- 폴리시 네트워크를 신경망으로 표현해서 바로 학습을 진행Ch08-01 Policy Gradient Theorem- 정책 기반 에이전트가 필요한 경우: 확률적 액션이 필요한 경우: 액션 스페이스가 Continue 한 경우- 목적 함수 정의하기 : 정책의 정답을 모르기 때문에 로스 함수를 정의하기 ..
카테고리 없음 2025. 4. 26. 23:38
패스트캠퍼스 환급챌린지 52일차 : Part5. 강화학습

본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.https://bit.ly/4hTSJNB 커리어 성장을 위한 최고의 실무교육 아카데미 | 패스트캠퍼스성인 교육 서비스 기업, 패스트캠퍼스는 개인과 조직의 실질적인 '업(業)'의 성장을 돕고자 모든 종류의 교육 콘텐츠 서비스를 제공하는 대한민국 No. 1 교육 서비스 회사입니다.fastcampus.co.krChapter7 RL into wild - 벨류 기반 에이전트- 벨류 함수를 신경망으로 표현하는 방법론Ch07-01 벨류 네트워크의 학습-RL 에이전트의 분류: 가치 기반 / 정책 기반 / 두 가지를 섞은 액터 크리팃- 벨류 네트워크: 벨류 함수를 신경망으로 표현Ch07-02 Deep Q-Learning- ATARI 게임을 DQN을 이용해..
패스트캠퍼스/딥러닝·인공지능Signature초격차패키지Online 2025. 4. 25. 18:24
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