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패스트캠퍼스 환급챌린지 45일차 : Part4. 인공지능의 이해 Lv3 : 인공지능을 바탕으로한 실습

본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.https://bit.ly/4hTSJNB Ch08-01 VGGNet을 사용한 이미지 분류 - 구현을 위한 코드의 이해- 2014년 이미지 분류대회 2위를 한 모델로, 상대적으로 구현이 간단핰 모델- 컨볼루션, 풀링레이어 -> Dense 레이어- 3x3 커널을 반복사영하여 리셉티브 필드를 늘릴 수 있음을 증명함- 컨볼루션 레이어 2개 + 풀링레이어 1개의 조합으로 2세트, 컨볼루션레이어 3개 + 풀링레이어 1개의 조합으오 3세트, Dense 레이어 3개를 지난 후 출력함- VGGNet의 구현:__init__ 함수에 아웃풋 채널의 수를 정의한 컨피그레이션의 이름을 파라미터로 지정하여 신경망 구조를 사용함: mak..
패스트캠퍼스/딥러닝·인공지능Signature초격차패키지Online 2025. 4. 18. 10:22
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