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패스트캠퍼스 환급챌린지 46일차 : Part4. 인공지능의 이해 Lv3 : 인공지능을 바탕으로한 실습

본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.https://bit.ly/4hTSJNB 커리어 성장을 위한 최고의 실무교육 아카데미 | 패스트캠퍼스성인 교육 서비스 기업, 패스트캠퍼스는 개인과 조직의 실질적인 '업(業)'의 성장을 돕고자 모든 종류의 교육 콘텐츠 서비스를 제공하는 대한민국 No. 1 교육 서비스 회사입니다.fastcampus.co.krCh10-01 감정분석모델 구현을 통한 자연어 처리 실습 - 주요코드 미리보기(1)1) RNN의 입출력 개수에 따른 유형- 1To1, 1ToMany, ManyTo1, ManyToMany2) 자연어 처리를 위한 신경망 LSTM- 파라미터: 인풋 사이즈, 히든 사이즈 (은닉 레이어의 사이즈), 레이어 수 (몇 개의 층으로 레이어를 쌓아서 만들..
패스트캠퍼스/딥러닝·인공지능Signature초격차패키지Online 2025. 4. 19. 22:54
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