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본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.https://bit.ly/4hTSJNB 커리어 성장을 위한 최고의 실무교육 아카데미 | 패스트캠퍼스성인 교육 서비스 기업, 패스트캠퍼스는 개인과 조직의 실질적인 '업(業)'의 성장을 돕고자 모든 종류의 교육 콘텐츠 서비스를 제공하는 대한민국 No. 1 교육 서비스 회사입니다.fastcampus.co.krCh07-06 의미 연결망 분석방법1) SNA (Semantic Network Analysis)- 단어간의 관계를 분석하기 위해 사용: 문서의 어조, 주제를 파악할 수 있음2) 분석방법- 단어를 노드로 구성, 노드를 연결- 텍스트 -> 정제 -> 인접행렬 -> 연결망 그래프 -> 연결 정도를 파악- 연결 정도를 파악하기 위한 방법: 연결 중..

본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.https://bit.ly/4hTSJNB 커리어 성장을 위한 최고의 실무교육 아카데미 | 패스트캠퍼스성인 교육 서비스 기업, 패스트캠퍼스는 개인과 조직의 실질적인 '업(業)'의 성장을 돕고자 모든 종류의 교육 콘텐츠 서비스를 제공하는 대한민국 No. 1 교육 서비스 회사입니다.fastcampus.co.krCh07-01 자연어 처리 분야의 주요 연구 분야NCP Task (자연어 처리 분야)- Task는 크게 분석과 생성 2가지로 분류할 수 있음- 분석 일감1) Sementic: 단어의 의미 (Tag)를 파악, 1:1 매칭이 아닌 문맥을 파악: 유사도를 판별하고 텍스트를 분류, 주어진 문서의 주제 판별, 긍정/부정의 감정 분석2) Syntati..

본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.https://bit.ly/4hTSJNB 커리어 성장을 위한 최고의 실무교육 아카데미 | 패스트캠퍼스성인 교육 서비스 기업, 패스트캠퍼스는 개인과 조직의 실질적인 '업(業)'의 성장을 돕고자 모든 종류의 교육 콘텐츠 서비스를 제공하는 대한민국 No. 1 교육 서비스 회사입니다.fastcampus.co.krCh06-01 텍스트를 숫자로 표현하기 위한 방법1) Embedding- 다양한 타입의 입력데이터를 숫자로 변환1-1) 범주형 데이터의 벡터와- One-hot vector : 전체 범주를 컬럼으로 만들어서 사용, 데이터의 차원이 많아질 수록 메모리 사용량이 증가하게 됨1-1) Sentinental Analysis : 감정 텍스트의 임베딩- ..

본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.https://bit.ly/4hTSJNB 커리어 성장을 위한 최고의 실무교육 아카데미 | 패스트캠퍼스성인 교육 서비스 기업, 패스트캠퍼스는 개인과 조직의 실질적인 '업(業)'의 성장을 돕고자 모든 종류의 교육 콘텐츠 서비스를 제공하는 대한민국 No. 1 교육 서비스 회사입니다.fastcampus.co.krCh05-07 Resnet- 2015년 LSVRC (이미지 분류 대회) 1위 알고리즘- 사람의 능력을 뛰어넘는 모델- 152개의 레이어, 역전파를 해결하기 위핸 Skip Connections 구조, 배치 노멀라이즈 적용- 분류기 학습을 위한 FC (Fully Connected) 대신 GAP (Global Average Pooling)을 수행..