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목록2025/04/21 (1)
EveryDay.DevUp

본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.https://bit.ly/4hTSJNB Chapter02. Introduction RL - Markov Desision Process- 강화학습에서 문제를 잘 정의하려면 주어진 문제를 MDP의 형태로 만들어야함 Ch02-01 Markov Process- 확률적으로 상태를 이동해 다니는 과정- 상태의 집합과 전이 확률 (전이 확률 행렬)로 표현됨- 마르코프 프로퍼티: 미래는 오로지 현재에 의해 결정됨: Markov Process 는 마르코프 프로퍼티 정의를 반영한 것Ch02-02 Markov Reward Process- Markov Process에서 다음 상태에 도달할 때 리워드를 받는 것이 추가됨- 보상을 ..
패스트캠퍼스/딥러닝·인공지능Signature초격차패키지Online
2025. 4. 21. 21:41