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본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.https://bit.ly/4hTSJNB 🔥누적 수강 9백만 시간 돌파 기념 100% 페이백 (03.22 - 03.27) | 패스트캠퍼스단 6일 한정! 지금 수강 시작하면 수강료 100% 돌려드려요!fastcampus.co.krCh02-06 Stomastic Gradient descent (SGD)- Gradient descent (경사하강법)의 단점을 보완하기 위해 랜덤하게 데이터를 하나씩 뽑아서 Loss를 계산: 뽑은 데이터를 제외한 데이터 중에서 다시 랜덤하게 데이터를 하나 뽑아서 Loss를 계산: 모든 데이터를 다 뽑으면 다시 처음부터 반복 (Epoch)- Gradient descent (경사하강법)보다 방향 설정이 빠르고, 로컬 ..
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2025. 3. 25. 14:45