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패스트캠퍼스 환급챌린지 23일차 : Part2. 인공지능의 이해 Lv1. 인공지능/딥러닝 파헤치기

본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.https://bit.ly/4hTSJNB 🔥누적 수강 9백만 시간 돌파 기념 100% 페이백 (03.22 - 03.27) | 패스트캠퍼스단 6일 한정! 지금 수강 시작하면 수강료 100% 돌려드려요!fastcampus.co.krCh04-02 이진분류 1 (sigmoid를 이용한 이진분류)- 이미지 데이터 3 (rgb) × 100 × 100 를 입력 레이어로 넣는 경우- 출력층에 출력 값은 0과 1의 값 2가지 값을 사용 (sigmoid 임으로 출력이 부드럽게 됨)- 이 경우 weight (웨이트)는 입력데이터 개수만큼임으로 3만개 출력 노드는 1개 임으로 bias(민감도)는 1개 총 3만1개의 데이터가 사용됨- 이진 분류 문제의 로스를 구..
패스트캠퍼스/딥러닝·인공지능Signature초격차패키지Online 2025. 3. 27. 08:29
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