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본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.https://bit.ly/4hTSJNB 커리어 성장을 위한 최고의 실무교육 아카데미 | 패스트캠퍼스성인 교육 서비스 기업, 패스트캠퍼스는 개인과 조직의 실질적인 '업(業)'의 성장을 돕고자 모든 종류의 교육 콘텐츠 서비스를 제공하는 대한민국 No. 1 교육 서비스 회사입니다.fastcampus.co.krCh10-01 감정분석모델 구현을 통한 자연어 처리 실습 - 주요코드 미리보기(1)1) RNN의 입출력 개수에 따른 유형- 1To1, 1ToMany, ManyTo1, ManyToMany2) 자연어 처리를 위한 신경망 LSTM- 파라미터: 인풋 사이즈, 히든 사이즈 (은닉 레이어의 사이즈), 레이어 수 (몇 개의 층으로 레이어를 쌓아서 만들..

본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.https://bit.ly/4hTSJNB Ch08-01 VGGNet을 사용한 이미지 분류 - 구현을 위한 코드의 이해- 2014년 이미지 분류대회 2위를 한 모델로, 상대적으로 구현이 간단핰 모델- 컨볼루션, 풀링레이어 -> Dense 레이어- 3x3 커널을 반복사영하여 리셉티브 필드를 늘릴 수 있음을 증명함- 컨볼루션 레이어 2개 + 풀링레이어 1개의 조합으로 2세트, 컨볼루션레이어 3개 + 풀링레이어 1개의 조합으오 3세트, Dense 레이어 3개를 지난 후 출력함- VGGNet의 구현:__init__ 함수에 아웃풋 채널의 수를 정의한 컨피그레이션의 이름을 파라미터로 지정하여 신경망 구조를 사용함: mak..

본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.https://bit.ly/4hTSJNB 커리어 성장을 위한 최고의 실무교육 아카데미 | 패스트캠퍼스성인 교육 서비스 기업, 패스트캠퍼스는 개인과 조직의 실질적인 '업(業)'의 성장을 돕고자 모든 종류의 교육 콘텐츠 서비스를 제공하는 대한민국 No. 1 교육 서비스 회사입니다.fastcampus.co.krCh06-01 인공신경망 코드를 위한 주요 코드의 이해- torchvision데이터 셋을 사용하여 이미지 분류기를 생성- 생성한 모델을 저장하고 저장된 모델을 다시 불러와서 사용 - Ch05의 인공신경망 작성 코드와 동일한 코드 로직 1) Load Libraries & Datasets- torch.nn 신경망을 생성하기 위한 기본 재료 제공..

본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.https://bit.ly/4hTSJNB 커리어 성장을 위한 최고의 실무교육 아카데미 | 패스트캠퍼스성인 교육 서비스 기업, 패스트캠퍼스는 개인과 조직의 실질적인 '업(業)'의 성장을 돕고자 모든 종류의 교육 콘텐츠 서비스를 제공하는 대한민국 No. 1 교육 서비스 회사입니다.fastcampus.co.krCh04-01 문제 정의 및 데이터의 이해- sklearn model을 사용하여 클러스터 모델을 생성- cluster에서 사용가능한 성능지표를 이해- 데이터의 특성을 통합적으로 활용하여 클러스터를 생성Ch04-02 구현을 위한 코드의 이해- KMeans 알고리즘: 데이터의 거리를 게산해서 가까우면 같은 클러스터로 묶어줌: K가 몇개로 묶을지..

본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.https://bit.ly/4hTSJNB 커리어 성장을 위한 최고의 실무교육 아카데미 | 패스트캠퍼스성인 교육 서비스 기업, 패스트캠퍼스는 개인과 조직의 실질적인 '업(業)'의 성장을 돕고자 모든 종류의 교육 콘텐츠 서비스를 제공하는 대한민국 No. 1 교육 서비스 회사입니다.fastcampus.co.krCh02-02 제조 데이터의 분류기 실습 - 주요 코드 미리보기1) 데이터 분할- X 값에는 피처에 해당하는 독립 변수 설정- Y 값에는 타겟에 해당하는 종속 변수 설정2) 학습데이터와 테스트 데이터의 분리- train_test_split: 데이터의 분헐 비율 설정: 랜덤데이터 분할 설정: 스트레이티파이 -> 데이터의 균등 분할을 위해 사용..

본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.https://bit.ly/4hTSJNB 커리어 성장을 위한 최고의 실무교육 아카데미 | 패스트캠퍼스성인 교육 서비스 기업, 패스트캠퍼스는 개인과 조직의 실질적인 '업(業)'의 성장을 돕고자 모든 종류의 교육 콘텐츠 서비스를 제공하는 대한민국 No. 1 교육 서비스 회사입니다.fastcampus.co.krCh05-10 알고 있으면 쓸모있는 AI지식 - 시스템 관점의 인공지능의 이해1) 머신러닝 라이프사이클- 문제정의 -> 수집 & 전처리 -> 학습 -> 배포ㄱ. 문제 정의: 머신 러닝으로 해결이 가능한가: 데이터 수집이 가능한가: 하드웨서/소프트웨어, 인력, 일정이 가용가능한가: 평가기준은 어떻게 잡을 것인가ㄴ. 수집 & 전처리: 적합한 데..

본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.https://bit.ly/4hTSJNB  커리어 성장을 위한 최고의 실무교육 아카데미 | 패스트캠퍼스성인 교육 서비스 기업, 패스트캠퍼스는 개인과 조직의 실질적인 '업(業)'의 성장을 돕고자 모든 종류의 교육 콘텐츠 서비스를 제공하는 대한민국 No. 1 교육 서비스 회사입니다.fastcampus.co.krCh10-03 알고 있으면 쓸모 있는 AI 지식 - 신경망의 성능 개선 방법 (신경망 설계 관점)1) Model의 성능 개선 방법 2가지- model driven : 레이어나 하이퍼 파라미터를 조절하는 방법- data driven : 학습 데이터를 보강하는 방법2) Model Driven 개선 방법 -> 모델 구조 자체를 변형 시킴- We..

본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.https://bit.ly/4hTSJNB 커리어 성장을 위한 최고의 실무교육 아카데미 | 패스트캠퍼스성인 교육 서비스 기업, 패스트캠퍼스는 개인과 조직의 실질적인 '업(業)'의 성장을 돕고자 모든 종류의 교육 콘텐츠 서비스를 제공하는 대한민국 No. 1 교육 서비스 회사입니다.fastcampus.co.krCh10-01 알고 있으면 쓸모 있는  AI 지식  - Transfer Learning, Meta Learning, Few-Shot Learning- 인공 신경망이 가지고 있는 문제점: 신경망을 어떻게 설계해야하는지 어려움이 있음, 설정해야할 하이퍼 파라미터가 많음: 데이터가 충분하지 않고, 학습에 시간이 오래걸림- 인공 신경망이 가지고 있..

본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.https://bit.ly/4hTSJNB 커리어 성장을 위한 최고의 실무교육 아카데미 | 패스트캠퍼스성인 교육 서비스 기업, 패스트캠퍼스는 개인과 조직의 실질적인 '업(業)'의 성장을 돕고자 모든 종류의 교육 콘텐츠 서비스를 제공하는 대한민국 No. 1 교육 서비스 회사입니다.fastcampus.co.krCh09-01 GAN-GAN의 개념 및 주요 구성1) GAN - Generativ Adversarial network- 2014년 무렵 컨볼루션 알고리즘의 등장과 함께 생성형 ai가 등장함- 생성가능한 적대적 신경망으로 생성자/판별자의 구조로 만들어짐: 생성자 => 입력으로 노이즈를 받아서 가짜 데이터를 출렫: 판별자 => 입력으로 생성자에..

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