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본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.https://bit.ly/4hTSJNB 커리어 성장을 위한 최고의 실무교육 아카데미 | 패스트캠퍼스성인 교육 서비스 기업, 패스트캠퍼스는 개인과 조직의 실질적인 '업(業)'의 성장을 돕고자 모든 종류의 교육 콘텐츠 서비스를 제공하는 대한민국 No. 1 교육 서비스 회사입니다.fastcampus.co.krCh02-02 제조 데이터의 분류기 실습 - 주요 코드 미리보기1) 데이터 분할- X 값에는 피처에 해당하는 독립 변수 설정- Y 값에는 타겟에 해당하는 종속 변수 설정2) 학습데이터와 테스트 데이터의 분리- train_test_split: 데이터의 분헐 비율 설정: 랜덤데이터 분할 설정: 스트레이티파이 -> 데이터의 균등 분할을 위해 사용..

본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.https://bit.ly/4hTSJNB 커리어 성장을 위한 최고의 실무교육 아카데미 | 패스트캠퍼스성인 교육 서비스 기업, 패스트캠퍼스는 개인과 조직의 실질적인 '업(業)'의 성장을 돕고자 모든 종류의 교육 콘텐츠 서비스를 제공하는 대한민국 No. 1 교육 서비스 회사입니다.fastcampus.co.krCh05-10 알고 있으면 쓸모있는 AI지식 - 시스템 관점의 인공지능의 이해1) 머신러닝 라이프사이클- 문제정의 -> 수집 & 전처리 -> 학습 -> 배포ㄱ. 문제 정의: 머신 러닝으로 해결이 가능한가: 데이터 수집이 가능한가: 하드웨서/소프트웨어, 인력, 일정이 가용가능한가: 평가기준은 어떻게 잡을 것인가ㄴ. 수집 & 전처리: 적합한 데..

본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.https://bit.ly/4hTSJNB  커리어 성장을 위한 최고의 실무교육 아카데미 | 패스트캠퍼스성인 교육 서비스 기업, 패스트캠퍼스는 개인과 조직의 실질적인 '업(業)'의 성장을 돕고자 모든 종류의 교육 콘텐츠 서비스를 제공하는 대한민국 No. 1 교육 서비스 회사입니다.fastcampus.co.krCh10-03 알고 있으면 쓸모 있는 AI 지식 - 신경망의 성능 개선 방법 (신경망 설계 관점)1) Model의 성능 개선 방법 2가지- model driven : 레이어나 하이퍼 파라미터를 조절하는 방법- data driven : 학습 데이터를 보강하는 방법2) Model Driven 개선 방법 -> 모델 구조 자체를 변형 시킴- We..

본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.https://bit.ly/4hTSJNB 커리어 성장을 위한 최고의 실무교육 아카데미 | 패스트캠퍼스성인 교육 서비스 기업, 패스트캠퍼스는 개인과 조직의 실질적인 '업(業)'의 성장을 돕고자 모든 종류의 교육 콘텐츠 서비스를 제공하는 대한민국 No. 1 교육 서비스 회사입니다.fastcampus.co.krCh10-01 알고 있으면 쓸모 있는  AI 지식  - Transfer Learning, Meta Learning, Few-Shot Learning- 인공 신경망이 가지고 있는 문제점: 신경망을 어떻게 설계해야하는지 어려움이 있음, 설정해야할 하이퍼 파라미터가 많음: 데이터가 충분하지 않고, 학습에 시간이 오래걸림- 인공 신경망이 가지고 있..