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본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.https://bit.ly/4hTSJNB 커리어 성장을 위한 최고의 실무교육 아카데미 | 패스트캠퍼스성인 교육 서비스 기업, 패스트캠퍼스는 개인과 조직의 실질적인 '업(業)'의 성장을 돕고자 모든 종류의 교육 콘텐츠 서비스를 제공하는 대한민국 No. 1 교육 서비스 회사입니다.fastcampus.co.krCh01-15 편향과 오차1) 편향- 실제 데이터를 반영하지 못하고 한쪽으로 치우친 데이터- 편향이 높으면 모델이 예측한 값이 정답과 멀어지고, 분산이 높으면 모델이 예측한 값이 서로 멀어 떨어지게됨2) 오차- 기계 학습 모델의 성능을 평가하기 위해 오차를 계산하는 것으로, 실제 정답과 모델이 예측한 값의 차이- 평균 제곱 오차: 오차를 제..

본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.https://bit.ly/4hTSJNB 온라인 강의 7주년 기념 1+1 이벤트 특별 연장! (3/10~3/12) | 패스트캠퍼스단 3일! 미션, 리뷰, 인증 NO! 강의 사면 무.조.건 1+1 쿠폰 증정🎉fastcampus.co.krCh01-13 확률 분포의 추정1) 확률 분포의 추정- 데이터를 가지고 확률 분포를 추정하는 기술: 베르누이는 데이터가 0 과 1의 형태를 가지고, 정규 분포는 데이터의 크기 제한이 없는 실수인 경우, 카테고리 분포는 데이터가 카테고리 형태2) 확률 분포를 계산하는 방법- 모멘트 = 적률 = 분포의 특징을 설명해주는 지표라고 할 수 있음: 확률 분포에서 계산한 특정 값의 일종, 1차 모멘트는 평균이고 2차 모..

본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.https://bit.ly/4hTSJNB 온라인 강의 7주년 기념 1+1 이벤트 특별 연장! (3/10~3/12) | 패스트캠퍼스단 3일! 미션, 리뷰, 인증 NO! 강의 사면 무.조.건 1+1 쿠폰 증정🎉fastcampus.co.krCh01-11 분산과 표준편차1) 분산- 평균과 관측치에 대하여 (관측치 - 평균)의 제곱을 더한 값에 데이터의 개수로 나눈 값- 1/nΣi=1,n | Xi - u | ^ 2의 수식으로 표현할 수 있음- 각 데이터가 평균에 가까울 수록 분산이 작아지고 평균에서 멀어질 수록 분산이 커지는 경향을 가지게 됨. 그렇기 때문에 분산을 구하면 데이터가 평균 값과 얼마나 떨어져 있는지 가늠할 수 있음- 분산은 제곱으로 ..

본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.https://bit.ly/4hTSJNB 온라인 강의 7주년 기념 1+1 이벤트 특별 연장! (3/10~3/12) | 패스트캠퍼스단 3일! 미션, 리뷰, 인증 NO! 강의 사면 무.조.건 1+1 쿠폰 증정🎉fastcampus.co.krCh01-09 베이즈 정리- 베이즈 정리 설명을 위한 예시: 입력된 텍스트 X가 특정 클래스에 속할 확률 Y => X -> 분류 모델 -> Y = ?%인가에 대한 문제가 있을 때 (Y = y1, y2 2가지 분류): 주어진 데이터에 따르면 y1 = 70%, y2 = 30%, y1에 특정 단어가 있을 확률은 90%, y2에 특정 단어가 있을 확률은 3%, 특정한 단어가 들어 있는 텍스트가 y1일 확률은 어떻게 ..